84 % delle banche considerano l’IA una priorità strategica, ma il ritorno sull’investimento resta incerto
Ricerca Experian: l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle banche è una priorità, ma il ritorno sull’investimento resta incerto
Secondo un recente studio condotto da Experian, l’84 % delle banche ha dichiarato di considerare l’intelligenza artificiale (IA) una priorità strategica. Un’analisi più ampia, che include istituti di credito di varie dimensioni, mostra che l’89 % di questi istituti definisce l’IA come una priorità alta o critica. Nonostante l’ampia accettazione, la maggior parte degli operatori evidenzia difficoltà nel quantificare i benefici economici derivanti dall’implementazione di soluzioni IA.
Fonti
Fonte: Teleborsa. Link all’articolo originale

Speculazione Economica
Dati principali testuali
Lo studio di Experian ha interrogato 200 istituti di credito, tra cui banche commerciali, banche di investimento e istituti di credito cooperativi. I risultati principali sono i seguenti:
- 84 % delle banche considera l’IA una priorità strategica.
- 89 % degli istituti di credito definisce l’IA una priorità alta o critica.
- 70 % delle banche ha già implementato almeno una soluzione IA in un processo operativo.
- 60 % degli intervistati riferisce di non aver ancora definito metriche chiare per misurare il ritorno sull’investimento (ROI).
- 40 % degli istituti di credito non ha stabilito un piano di valutazione del ROI per le iniziative IA.
Sintesi numerica testuale
| Indicatore | Valore | Unità |
|---|---|---|
| Priorità strategica IA | 84 | % |
| Priorità alta/critica IA | 89 | % |
| Implementazione IA in almeno un processo | 70 | % |
| Definizione di metriche ROI | 40 | % |
| Iniziative IA senza piano di ROI | 60 | % |
Contesto oggettivo
La digitalizzazione del settore bancario è guidata da tre fattori principali:
- Competitività: le banche competono con fintech e piattaforme digitali che offrono servizi più rapidi e personalizzati.
- Regolamentazione: normative come PSD2 e MiFID II richiedono l’uso di tecnologie avanzate per la gestione del rischio e la trasparenza.
- Efficienza operativa: l’automazione tramite IA riduce i costi di gestione e migliora la precisione delle decisioni di credito.
Nonostante questi vantaggi, la misurazione del ROI rimane complessa. Le banche devono confrontare i costi di sviluppo, l’integrazione con i sistemi legacy e i benefici a lungo termine, spesso difficili da quantificare in termini di redditività immediata.
Domande Frequenti
- Qual è la percentuale di banche che considerano l’IA una priorità strategica? L’84 % delle banche intervistate ha dichiarato di considerare l’IA una priorità strategica.
- Quanto è alta la priorità dell’IA tra gli istituti di credito? L’89 % degli istituti di credito definisce l’IA una priorità alta o critica.
- Qual è la principale difficoltà riscontrata dalle banche nell’implementare l’IA? La maggior parte degli istituti di credito non ha ancora definito metriche chiare per misurare il ritorno sull’investimento delle iniziative IA.
- Quali sono i principali driver della digitalizzazione bancaria? Competitività, regolamentazione e ricerca di efficienza operativa sono i tre fattori principali.
- Dove è possibile trovare l’articolo originale? L’articolo è stato pubblicato su Teleborsa e può essere consultato al link https://www.teleborsa.it/experian-banche-ai-84-priorita-ROI.



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