84 % delle banche considerano l’IA una priorità strategica, ma il ritorno sull’investimento resta incerto

84 % delle banche considerano l’IA una priorità strategica, ma il ritorno sull’investimento resta incerto

Ricerca Experian: l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle banche è una priorità, ma il ritorno sull’investimento resta incerto

Secondo un recente studio condotto da Experian, l’84 % delle banche ha dichiarato di considerare l’intelligenza artificiale (IA) una priorità strategica. Un’analisi più ampia, che include istituti di credito di varie dimensioni, mostra che l’89 % di questi istituti definisce l’IA come una priorità alta o critica. Nonostante l’ampia accettazione, la maggior parte degli operatori evidenzia difficoltà nel quantificare i benefici economici derivanti dall’implementazione di soluzioni IA.

Fonti

Fonte: Teleborsa. Link all’articolo originale

84 % delle banche considerano l’IA una priorità strategica, ma il ritorno sull’investimento resta incerto

Speculazione Economica

Dati principali testuali

Lo studio di Experian ha interrogato 200 istituti di credito, tra cui banche commerciali, banche di investimento e istituti di credito cooperativi. I risultati principali sono i seguenti:

  • 84 % delle banche considera l’IA una priorità strategica.
  • 89 % degli istituti di credito definisce l’IA una priorità alta o critica.
  • 70 % delle banche ha già implementato almeno una soluzione IA in un processo operativo.
  • 60 % degli intervistati riferisce di non aver ancora definito metriche chiare per misurare il ritorno sull’investimento (ROI).
  • 40 % degli istituti di credito non ha stabilito un piano di valutazione del ROI per le iniziative IA.

Sintesi numerica testuale

Indicatore Valore Unità
Priorità strategica IA 84 %
Priorità alta/critica IA 89 %
Implementazione IA in almeno un processo 70 %
Definizione di metriche ROI 40 %
Iniziative IA senza piano di ROI 60 %

Contesto oggettivo

La digitalizzazione del settore bancario è guidata da tre fattori principali:

  • Competitività: le banche competono con fintech e piattaforme digitali che offrono servizi più rapidi e personalizzati.
  • Regolamentazione: normative come PSD2 e MiFID II richiedono l’uso di tecnologie avanzate per la gestione del rischio e la trasparenza.
  • Efficienza operativa: l’automazione tramite IA riduce i costi di gestione e migliora la precisione delle decisioni di credito.

Nonostante questi vantaggi, la misurazione del ROI rimane complessa. Le banche devono confrontare i costi di sviluppo, l’integrazione con i sistemi legacy e i benefici a lungo termine, spesso difficili da quantificare in termini di redditività immediata.

Domande Frequenti

  • Qual è la percentuale di banche che considerano l’IA una priorità strategica? L’84 % delle banche intervistate ha dichiarato di considerare l’IA una priorità strategica.
  • Quanto è alta la priorità dell’IA tra gli istituti di credito? L’89 % degli istituti di credito definisce l’IA una priorità alta o critica.
  • Qual è la principale difficoltà riscontrata dalle banche nell’implementare l’IA? La maggior parte degli istituti di credito non ha ancora definito metriche chiare per misurare il ritorno sull’investimento delle iniziative IA.
  • Quali sono i principali driver della digitalizzazione bancaria? Competitività, regolamentazione e ricerca di efficienza operativa sono i tre fattori principali.
  • Dove è possibile trovare l’articolo originale? L’articolo è stato pubblicato su Teleborsa e può essere consultato al link https://www.teleborsa.it/experian-banche-ai-84-priorita-ROI.

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