Occupazione USA: novembre 2025 supera le previsioni con oltre 64.000 nuovi posti di lavoro nel settore non agricolo

USA, a novembre +64 mila occupati nel settore non agricolo oltre le attese

Secondo i dati pubblicati dal Bureau of Labor Statistics, il numero di occupati nel settore non agricolo degli Stati Uniti per il mese di novembre 2025 ha superato le previsioni, con un incremento di oltre 64.000 posti di lavoro. L’indicatore, noto come non‑farm payrolls, è uno dei parametri più seguiti per valutare la salute del mercato del lavoro americano.

Fonti

Fonte: Teleborsa. Link all’articolo originale

Speculazione Economica

Dati principali testuali

Il Bureau of Labor Statistics ha riferito un aumento di oltre 64.000 occupati nel settore non agricolo per novembre 2025, superando le aspettative di mercato.

Sintesi numerica testuale

Non sono disponibili ulteriori dettagli numerici oltre al valore complessivo di +64.000 occupati.

Contesto oggettivo

Il dato è stato pubblicato in un periodo in cui l’economia statunitense mostra segnali di crescita moderata. L’indicatore non‑farm payrolls è spesso utilizzato per valutare la forza del mercato del lavoro e può influenzare le decisioni di politica monetaria della Federal Reserve.

Domande Frequenti

• Che cosa sono i non‑farm payrolls? Sono un indice che misura il numero di occupati negli Stati Uniti, esclusi i lavoratori agricoli e alcuni altri settori, ed è pubblicato mensilmente dal Bureau of Labor Statistics.
• Perché l’aumento di 64.000 occupati è significativo? Superare le aspettative indica una crescita più forte del mercato del lavoro rispetto alle previsioni degli analisti, suggerendo una possibile solidità economica.
• Qual è l’impatto di questo dato sulla politica monetaria? Un incremento più alto del previsto può spingere la Federal Reserve a considerare politiche monetarie più restrittive per evitare un’eccessiva inflazione.
• Come si confronta questo dato con i mesi precedenti? Il valore di +64.000 occupati è superiore alle previsioni, ma per un confronto completo è necessario esaminare i dati dei mesi precedenti, che non sono stati forniti in questo articolo.