NVIDIA e Eli Lilly aprono un laboratorio AI da 1 miliardo di dollari a Cambridge per rivoluzionare la scoperta di farmaci
Fonti
Fonte: Teleborsa. https://www.teleborsa.it/2023/05/24/nvidia-e-lilly-nasce-il-laboratorio-ai-1-miliardo-dollari-per-rivoluzionare-la-scoperta-dei-farmaci
Speculazione Economica
Dati principali testuali
| Elemento | Dettaglio |
|---|---|
| Investimento totale | fino a 1 miliardo di dollari |
| Durata dell’investimento | cinque anni |
| Partner | NVIDIA e Eli Lilly |
| Location | Cambridge, Regno Unito |
| Obiettivo principale | accelerare la scoperta di farmaci tramite intelligenza artificiale |
Sintesi numerica testuale
| Parametro | Valore |
|---|---|
| Capitale investito | $1.000.000.000 |
| Anni di collaborazione | 5 |
| Numero di partner | 2 |
| Numero di laboratori previsti | 1 |
Contesto oggettivo
L’intelligenza artificiale è sempre più utilizzata nel settore farmaceutico per ridurre i tempi e i costi di sviluppo dei farmaci. Le collaborazioni tra aziende tecnologiche e farmaceutiche, come quella tra NVIDIA e Eli Lilly, mirano a sfruttare le capacità di calcolo delle GPU e i modelli di machine learning per identificare nuovi candidati terapeutici. Il laboratorio di co‑innovazione, situato a Cambridge, si inserisce in un trend di investimenti pubblici e privati in ricerca AI, con l’obiettivo di accelerare la scoperta di farmaci e migliorare l’efficienza del processo di sviluppo clinico.

Domande Frequenti
- Qual è lo scopo principale del laboratorio? Il laboratorio è stato creato per accelerare la scoperta di farmaci utilizzando l’intelligenza artificiale, riducendo tempi e costi di ricerca.
- Quanto è stato investito nella collaborazione? L’investimento congiunto è di fino a 1 miliardo di dollari, distribuito su un periodo di cinque anni.
- Dove si trova il laboratorio? Il laboratorio è situato a Cambridge, nel Regno Unito.
- Chi sono i partner della collaborazione? I partner sono NVIDIA, azienda tecnologica specializzata in GPU e AI, ed Eli Lilly, azienda farmaceutica.
- Quali tecnologie verranno utilizzate? Il laboratorio utilizzerà le GPU NVIDIA, le piattaforme software di AI e i modelli di machine learning per analizzare dati biologici e identificare nuovi candidati terapeutici.



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