Mancanza di dati strutturati: le PMI italiane rischiano di perdere fino al 25% del fatturato

PMI italiane: perdita fino a 25% fatturato per mancanza di dati strutturati

Secondo un comunicato di Teleborsa, le piccole e medie imprese italiane possono subire una perdita di fatturato fino al 25% a causa della carenza di dati strutturati. Il 30% dei dati commerciali delle aziende si degrada ogni anno se non viene mantenuto adeguatamente, a causa di cambi di personale, chiusure o fusioni di imprese e obsolescenza delle informazioni.

La mancanza di una gestione sistematica dei dati impedisce alle PMI di sfruttare al meglio le opportunità di mercato, di ottimizzare i processi interni e di prendere decisioni basate su informazioni aggiornate e affidabili.

Fonti

Fonte: Teleborsa – articolo originale (link diretto all’articolo non disponibile).

Speculazione Economica

Dati principali testuali

Sintesi numerica testuale

Le PMI italiane, in media, possono perdere fino al 25% del loro fatturato annuale a causa della carenza di dati strutturati. Inoltre, il 30% dei dati commerciali si deteriora ogni anno se non viene adeguatamente mantenuto.

Contesto oggettivo

La perdita di dati strutturati è influenzata da vari fattori: turnover del personale, chiusure di aziende, fusioni e acquisizioni, oltre all’obsolescenza delle informazioni. Questi elementi riducono la capacità delle imprese di analizzare il mercato, di identificare nuove opportunità e di ottimizzare le operazioni interne. La mancanza di dati coerenti e aggiornati compromette la competitività delle PMI, soprattutto in un contesto economico in cui la digitalizzazione e l’analisi dei dati sono sempre più determinanti.

Domande Frequenti

• Che cosa si intende per dati strutturati? I dati strutturati sono informazioni organizzate in formati standardizzati (come tabelle, database o file JSON) che consentono un’analisi rapida e automatizzata.
• Perché la perdita di dati è così significativa per le PMI? La perdita di dati riduce la capacità delle imprese di prendere decisioni informate, di identificare opportunità di mercato e di ottimizzare i processi operativi.
• <strongQuali sono le principali cause del degrado dei dati? Le cause includono il turnover del personale, la chiusura o fusione di aziende, e l’obsolescenza delle informazioni a causa di cambiamenti di mercato o tecnologici.
• Quali misure possono adottare le PMI per mitigare questo rischio? Le PMI possono implementare sistemi di gestione dei dati, formare il personale alla manutenzione dei database, e adottare pratiche di backup e aggiornamento regolari.